3 Días Móvil Ponderado Fórmula Media

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular la media móvil de una serie de tiempo en Excel. Un avearge móvil se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, permite echar un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón de Análisis de Datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas para análisis en. 3. Seleccionar la media móvil y haga clic en OK. 4. Haga clic en el cuadro rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Intervalo y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar la curva de estos valores. Explicación: porque nos permite establecer el intervalo de 6, la media móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y los valles se alisan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil de los primeros 5 puntos de datos debido a que no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más los picos y los valles se alisan. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca de los promedios móviles son los puntos de datos reales. ¿Te gusta este sitio web gratuito Por favor, comparte esta página en GoogleWeighted media móvil El móvil ponderada lugares Promedio de mayor importancia en los precios de los recientes movimientos, por lo tanto, la media móvil ponderada reacciona más rápidamente a los cambios de precios que la simple regular de media móvil (véase: media móvil simple) . Un ejemplo básico (de 3 períodos) de cómo se calcula la media móvil ponderada a continuación se presentan: Los precios de los últimos 3 días han sido 5, 4 y 8. Puesto que hay 3 períodos, el día más reciente (8) para crear una en peso de 3, el segundo día reciente (4) recibe un peso de 2, y el último día de los 3 períodos (5) recibe un peso de sólo uno. El cálculo es el siguiente: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) / 6 6.17 El Moving valor medio ponderado de 6.17 se compara con la media móvil simple de cálculo de 5,67. Nótese cómo el aumento de precio grande de 8 que se produjo en el último día en que se refleja mejor en el Moving cálculo del promedio ponderado. La tabla a continuación de Wal-Mart ilustra la diferencia visual entre un 10 días de media móvil ponderada y una de 10 días de media móvil simple: compra potencial y venta de señales para el Moving indicador medio ponderado se discuten en profundidad con el Moving indicador promedio simple (ver: media móvil simple).OANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 galleta, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 galleta 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 galleta 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 galleta, 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org. 1042 108910831091109510721077 10861075108810721085108010951077108510801103 1080108910871086108311001079108610741072108510801103 109210721081108310861074 galletas 108610871088107710761077108310771085108510991077 1092109110851082109410801080 108510721096107710751086 10891072108110901072 10731091107610911090 1085107710761086108910901091108710851099. 104710721075108810911079108010901100 108410861073108010831100108510991077 1087108810801083108610781077108510801103 1042109310861076 1042109910731088107210901100 1089109510771090: 1042107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077 (WMA) 10541087108010891072108510801077 WMA 10861079108510721095107210771090 1711074107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077187 (1072108510751083. 171weighted average187 en movimiento). 10551086108410861075107210771090 10891075108310721076108010901100 108210881080107410911102 1094107710851099, 10951090108610731099 10831091109510961077 1080107610771085109010801092108010941080108810861074107210901100 10901088107710851076. 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1082108810771076108010901085108610751086 10871083107710951072 107410831077109510771090 1074109910891086108210801077 10881080108910821080 1080 10871086107610931086107610801090 10851077 1074108910771084 1080108510741077108910901086108810721084. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 109010971072109010771083110010851086 1086109410771085108010901100, 10871086107610931086107611031090 10831080 107410721084 10901072108210801077 10901086108810751086107410991077 10861087107710881072109410801080 1089 109110951077109010861084 10741072109610801093 108310801095108510991093 1086107310891090108611031090107710831100108910901074. 1042107210961080 109110731099109010821080 10841086107510911090 108710881077107410991089108010901100 10861073109810771084 10741072109610801093 1080108510741077108910901080109410801081. 1048108510921086108810841072109410801103, 10871088108010741077107610771085108510721103 10851072 107610721085108510861084 10891072108110901077, 10851086108910801090 10861073109710801081 10931072108810721082109010771088. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 10761086 108510721095107210831072 10901086108810751086107410831080 1086107310881072109010801090110010891103 10791072 1087108610841086109711001102 1082 10851077107910721074108010891080108410991084 1082108610851089109110831100109010721085109010721084 1080 109110731077107610801090110010891103, 109510901086 10741099 108710861083108510861089109011001102 108710861085108010841072107710901077 107410891077 1089108610871091109010891090107410911102109710801077 10881080108910821080. 10581086108810751086107410831103 10871086108910881077107610891090107410861084 108610851083107210811085 -108710831072109010921086108810841099 107410831077109510771090 10761086108710861083108510801090107710831100108510991077 10881080108910821080. 10571084. 108810721079107610771083 17110551088107210741086107410991077 1074108610871088108610891099187 10791076107710891100. 1060108010851072108510891086107410991081 10891087108810771076-1073107710901090108010851075 10761086108910901091108710771085 109010861083110010821086 10821083108010771085109010721084 OANDA Europe Ltd, 1103107410831103110210971080108410891103 10881077107910801076107710851090107210841080 105710861077107610801085107710851085108610751086 10501086108810861083107710741089109010741072 108010831080 1056107710891087109110731083108010821080 10481088108310721085107610801103. 105010861085109010881072108210901099 10851072 1088107210791085108010941091, 1092109110851082109410801080 109310771076107810801088108610741072108510801103 105210584 1080 108210881077107610801090108510861077 10871083107710951086 10891074109910961077 50: 1 1085107710761086108910901091108710851099 107610831103 1088107710791080107610771085109010861074 10571086107710761080108510771085108510991093 106410901072109010861074 1040108410771088108010821080. 10501086108410871072108510801103 1089 108610751088107210851080109510771085108510861081 1086109010741077109010891090107410771085108510861089109011001102 OANDA Europe Limited 1079107210881077107510801089109010881080108810861074107210851072 1074 104010851075108310801080 , 108810771075108010891090108810721094108010861085108510991081 10851086108410771088 7.110.087, 11021088108010761080109510771089108210801081 10721076108810771089: Torre 42, 9a piso, 25 Old Broad St, Londres EC2N 1HQ. 104410771103109010771083110010851086108910901100 10821086108410871072108510801080 1083108010941077108510791080108810861074107210851072 1080 108810771075109110831080108810911077109010891103 10591087108810721074108310771085108010771084 10921080108510721085108910861074108610751086 1085107210761079108610881072. 10831080109410771085107910801103 8470 542574. OANDA Japan Co. Ltd. 8212 108710771088107410991081 10761080108810771082109010861088 10871086 108610871077108810721094108011031084 1089 10921080108510721085108910861074109910841080 1080108510891090108810911084107710851090107210841080 1090108010871072 Kanto Local Oficina Financiera (Kin-sho), 108810771075. 8470 2137 1095108310771085 1040108910891086109410801072109410801080 1092108010851072108510891086107410991093 109211001102109510771088108910861074, 8470 108810771075. 1571.Moving promedios - simple y exponencial Medias móviles - simple y exponencial Introducción Medias móviles suavizan los datos de precios para formar una tendencia siguiente indicador. Ellos no predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección de la corriente con un desfase. Las medias móviles se quedan, ya que se basan en los precios del pasado. A pesar de este retraso, los promedios móviles ayudan a la acción del precio lisa y filtrar el ruido. También forman los bloques de construcción para muchos otros indicadores y superposiciones de técnicas, tales como las Bandas de Bollinger. MACD y el Oscilador McClellan. Los dos tipos más populares de las medias móviles son la media móvil simple (SMA) y la media móvil exponencial (EMA). Estas medias móviles se pueden utilizar para identificar la dirección de la tendencia o definir de soporte y resistencia posibles niveles. Here039s un gráfico tanto con un SMA y un EMA en él: Cálculo Media Móvil Simple una media móvil simple se forma calculando el precio medio de un valor en un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en precios de cierre. A 5 días de media móvil simple es la suma de cinco días de los precios de cierre dividido por cinco. Como su nombre lo indica, una media móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se deja caer como viene disponga de nuevos datos. Esto hace que el medio para mover a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un 5-día de la mudanza evolución media de tres días. El primer día de la media móvil simple cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil cae el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa dejando caer el primer punto de datos (12) y añadir el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente del 11 al 17 sobre un total de siete días. Observe que el promedio móvil también se eleva del 13 al 15 durante un período de cálculo de tres días. Observe también que cada valor promedio móvil está justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el día uno es igual a 13 y el último precio es de 15. Los precios de las anteriores cuatro días eran más bajos y esto hace que el promedio móvil de retraso. Móvil exponencial de las medias móviles exponenciales de cálculo de promedios reducir el retraso mediante la aplicación de un mayor peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de períodos de la media móvil. Hay tres pasos para el cálculo de una media móvil exponencial. En primer lugar, el cálculo de la media móvil simple. Una media móvil exponencial (EMA) tiene que empezar en alguna parte por lo que una media móvil simple se utiliza como el period039s anteriores EMA en el primer cálculo. En segundo lugar, calcular el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, el cálculo de la media móvil exponencial. La fórmula a continuación es para una EMA 10 días. Un período de 10 de media móvil exponencial se aplica una ponderación 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también se puede llamar un EMA 18.18. Un EMA de 20 periodos se aplica un 9,52 con un peso al precio más reciente (2 / (201) 0,0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación reduce a la mitad cada vez que se duplica el período de media móvil. Si quiere un porcentaje específico para un EMA, puede utilizar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego entrar en ese valor que el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de un 10 días de media móvil simple y un 10- días de media móvil exponencial de Intel. medias móviles simples son claros y requieren poca explicación. El promedio de 10 días, simplemente se mueve como nuevos precios estén disponibles y los precios antiguos entrega. La media móvil exponencial comienza con el simple valor promedio móvil (22.22) en el primer cálculo. Después de la primera cálculo, la fórmula normal de toma el control. Debido a un EMA comienza con una media móvil simple, su verdadero valor no se dio cuenta hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor de la gráfica debido al período de revisión retrospectiva corto. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 periodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple de 20 periodos ha tenido a disiparse. Stockcharts se remonta al menos 250 puntos (típicamente mucho más) para sus cálculos para los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado totalmente. El Lag Factor Cuanto más larga sea la media móvil, más el retraso. A 10 días de media móvil exponencial abrazará precios bastante estrecha y poco después de girar a su vez los precios. promedios móviles de corto son como barcos de alta velocidad - ágil y rápida a los cambios. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene una gran cantidad de datos del pasado que lo frena. medias móviles ya son como los petroleros océano - letárgicos y lentos para el cambio. Se necesita un movimiento de precios más amplia y duradera para un 100 días de media móvil para cambiar de rumbo. El gráfico anterior muestra el 500 ETF SampP con unos 10 días siguientes EMA cerca los precios y una media móvil de 100 días de molienda superior. Incluso con el descenso enero-febrero, los 100 días SMA llevó a cabo el curso y no se volvió hacia abajo. El 50-días de SMA encaja en algún lugar entre el día 10 y 100 medias móviles cuando se trata de el factor de desfase. Simple vs móvil exponencial Promedios A pesar de que existen claras diferencias entre los promedios móviles simples y medias móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. las medias móviles exponenciales tienen menos retraso y son por lo tanto más sensibles a los precios recientes - y los cambios de precios recientes. las medias móviles exponenciales a su vez, antes de medias móviles simples. medias móviles simples, por otra parte, representan un verdadero medio de los precios para todo el período de tiempo. Como tal, las medias móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. Mover preferencia promedio depende de los objetivos, el estilo analítico y horizonte temporal. Cartistas deben experimentar con ambos tipos de medias móviles, así como diferentes marcos de tiempo para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con el SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Tanto alcanzó su punto máximo a finales de enero, pero la disminución de la EMA fue más acusado que el de la media móvil. La EMA se presentó a mediados de febrero, pero el SMA continuó inferior hasta finales de marzo. Observe que el SMA se presentó más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud de la media móvil depende de los objetivos analíticos. promedios móviles de corto (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias y el comercio a corto plazo. Cartistas interesados ​​en las tendencias a mediano plazo optaría por promedios móviles más largo, que podría extenderse 20-60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes medias móviles son más populares que otros. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, se trata claramente de una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular por la tendencia a medio plazo. Muchos chartistas utilizan los promedios de 50 días y 200 días en movimiento juntos. A corto plazo, un promedio móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente añaden los números y se trasladó el punto decimal. Tendencia de identificación Las mismas señales se pueden generar utilizando las medias móviles simples o exponenciales. Como se señaló anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación usarán ambas medias móviles simple y exponencial. El término promedio móvil se aplica tanto a los promedios móviles simple y exponencial. La dirección de la media móvil transmite información importante acerca de los precios. Una media móvil levantamiento muestra que los precios están aumentando en general. Una media móvil caída indica que los precios, en promedio, están cayendo. Un creciente movimiento promedio a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Un movimiento a largo plazo promedio caer refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con 150 días de media móvil exponencial. Este ejemplo muestra lo bien que funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. El 150 días EMA rechazó en noviembre de 2007 y de nuevo en enero de 2008. Tenga en cuenta que se tomó un descenso del 15 para invertir el sentido de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identificar las inversiones de tendencia que se producen (en el mejor) o después de que se produzcan (en el peor). MMM continuó inferior en marzo de 2009 y luego aumentó 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, continuó MMM más alta de los próximos 12 meses. Las medias móviles funcionan de manera brillante en las tendencias fuertes. Crossover dobles medias móviles se pueden utilizar juntos para generar señales de cruce. En el análisis técnico de los mercados financieros. John Murphy llama a este método de entrecruzamiento doble. cruces dobles implican una media móvil relativamente corta y una media relativamente larga en movimiento. Al igual que con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco temporal para el sistema. Un sistema que utiliza un EMA de 5 días y de 35 días EMA se consideraría a corto plazo. Un sistema que utiliza un 50-días de SMA y 200 días SMA se considerará a medio plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista se produce cuando los más cortos en movimiento cruza por encima de la media móvil más larga. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un cruce bajista se produce cuando los más cortos en movimiento cruza por debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como un centro muerto. Cruces del promedio móvil producen señales relativamente tarde. Después de todo, el sistema utiliza dos indicadores de retraso. Cuanto más largo sea el período de media móvil, mayor es el retraso en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se afianza. Sin embargo, un sistema de cruce de media móvil producirá una gran cantidad de señales falsas en la ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método de cruce de triple que consiste en tres medias móviles. Una vez más, se genera una señal cuando la media móvil más corto cruza las dos medias ya en movimiento. Un simple sistema triple cruce podría implicar 5 días, 10 días y 20 días de medias móviles. El gráfico anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (verde línea de puntos) y EMA de 50 días (línea roja). La línea de color negro es el cierre diario. El uso de un cruce de media móvil habría dado lugar a tres señales falsas antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho como el de 10 días se trasladó de nuevo por encima de mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) se produjo cerca de los niveles finales de los precios de noviembre, lo que resulta en otro whipsaw. Este cruce bajista no duró mucho tiempo como el EMA de 10 días se trasladó de nuevo por encima de los 50 días a los pocos días (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal presagiaba un fuerte movimiento mientras que la acción avanza sobre 20. Hay dos robos de balón aquí. En primer lugar, cruces son propensos a whipsaw. Un filtro de precio o tiempo se puede aplicar para ayudar a prevenir señales falsas. Los comerciantes pueden requerir el cruce de una duración de 3 días antes de actuar o exigir la EMA de 10 días para pasar por encima / debajo de la MME de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos cruces. MACD (10,50,1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativa durante una cruz muertos. El oscilador Porcentaje Precio (PPO) puede ser utilizado de la misma manera para mostrar las diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que el MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirán con las medias móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con el de 50 días EMA, EMA de 200 días y el MACD (50,200,1). Había cuatro cruces del promedio móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros dieron lugar a señales falsas o oficios mal. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto cruce como ORCL avanzó a mediados de los años 20. Una vez más, cruces del promedio móvil funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en la ausencia de una tendencia. Precio crossover Las medias móviles también se pueden utilizar para generar señales con cruces de precios simple. Una señal de fortaleza se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Una señal bajista se genera cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. cruces de precios se pueden combinar con el comercio dentro de la tendencia más grande. El promedio móvil más larga marca la pauta de la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya está por encima de la media móvil más larga son. Esta sería la negociación en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los chartistas serían sólo se centran en las señales cuando el precio se mueve por encima de los 50 días de media móvil. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días precedería una señal de este tipo, pero este tipo de cruces bajistas sería ignorado porque la tendencia más grande es hacia arriba. Un cruce bajista simplemente sugerir una retirada dentro de una tendencia alcista más grande. Una cruz de nuevo por encima de la media móvil de 50 días sería una señal de un repunte de los precios y la continuación de la tendencia alcista más grande. La siguiente tabla muestra Emerson Electric (EMR) con el EMA de 50 días y 200 días EMA. La acción se movió arriba y se mantenía por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Había depresiones por debajo de la MME de 50 días a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente de nuevo por encima de la MME de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la tendencia alcista más grande. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar precio cruza por encima o por debajo de la MME de 50 días. La EMA 1-día es igual al precio de cierre. MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima de la MME de 50 días y negativo cuando el cierre es por debajo de la EMA de 50 días. las medias de soporte y resistencia en movimiento también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y la resistencia en una tendencia a la baja. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en las bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. Si el hecho, la media móvil de 200 días podrá ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico anterior muestra el NY compuesto con la media móvil simple de 200 días a partir de mediados de 2004 hasta finales de 2008. El 200 días proporcionó apoyo en numerosas ocasiones durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con un descanso de doble soporte superior, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia en torno a 9500. No hay que esperar de soporte y resistencia niveles exactos de las medias móviles, especialmente ya medias móviles. Los mercados están impulsados ​​por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, medias móviles pueden ser utilizados para identificar de soporte o resistencia zonas. Conclusiones Las ventajas de utilizar las medias móviles deben sopesarse frente a las desventajas. Las medias móviles están siguiendo la tendencia o retraso, los indicadores que serán siempre un paso por detrás. Esto no es necesariamente una mala cosa sin embargo. Después de todo, la tendencia es su amigo y lo mejor es operar en la dirección de la tendencia. Las medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en los mercados laterales, que hacen ineficaces las medias móviles. Una vez en una tendencia, las medias móviles se mantendrá en, sino también dar señales de retraso. Don039t espera vender en la parte superior y en la parte inferior comprar usando medias móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, los promedios móviles no deben utilizarse por sí solos, sino en conjunción con otras herramientas complementarias. Chartistas pueden utilizar las medias móviles para definir la tendencia general y luego usar el RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de medias móviles a stockcharts Gráficas Las medias móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el banco de trabajo SharpCharts. Mediante el menú desplegable de superposiciones, los usuarios pueden elegir entre una media móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Un parámetro opcional se puede añadir para especificar qué campo de precio debe ser usado en los cálculos - O para el Abierto, H para el Alto, L para el bajo, y C para el Close. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Otro parámetro opcional se puede añadir a cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) o derecha (futuro). Un número negativo (-10) se desplazaría de la media móvil a la izquierda a 10 periodos. Un número positivo (10) se desplazaría de la media móvil a la derecha 10 periodos. medias móviles múltiples se pueden superponer la trama precio, simplemente añadiendo otra línea de capas a la mesa de trabajo. stockcharts miembros pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre múltiples medias móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Opciones avanzadas también se puede utilizar para agregar una superposición de media móvil con otros indicadores técnicos como el RSI, CCI, y Volumen. Haga clic aquí para ver un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. El uso de medias móviles con stockcharts Scans Estos son algunos barridos de muestra que los miembros stockcharts pueden utilizar para explorar en busca de diversas situaciones de media móvil: alcista media móvil de la Cruz: Este exploraciones busca compañías con una de 150 días el aumento promedio móvil simple y una corrección alcista del 5 - día EMA y 35 días EMA. El promedio móvil de 150 días está aumentando el tiempo que está operando por encima de su nivel de hace cinco días. Una corrección alcista se produce cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días en el volumen por encima del promedio. Bajista media móvil de la Cruz: Este exploraciones busca compañías con una caída de 150 días promedio móvil simple y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de 35 días EMA. El promedio móvil de 150 días se está cayendo, siempre que se negocia por debajo de su nivel de hace cinco días. Un cruce bajista se produce cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días en el volumen por encima del promedio. Para Estudiar el libro de John Murphy039s tiene un capítulo dedicado a las medias móviles y sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de las medias móviles. Además, Murphy muestra cómo las medias móviles funcionan con bandas de Bollinger y los sistemas de comercio basado canal. Análisis técnico de los mercados financieros John MurphyWeighted media en Excel Fórmulas Hoy vamos a aprender a calcular los promedios ponderados en Excel usando fórmulas. ¿Cuál es la media o media ponderada de la media ponderada se define como de Wikipedia, La media ponderada es similar a una media aritmética 8230, donde en lugar de cada uno de los puntos de datos que contribuyen por igual a la media final, algunos puntos de datos contribuyen más que otros. 8230 Si todos los pesos son iguales, entonces la media ponderada es la misma que la media aritmética. ¿Por qué debe calcular la media ponderada o en otras palabras, por qué no se debe calcular la media Bueno normal, es porque, en algunas situaciones promedios normales dan en la imagen-correcta. Por ejemplo. suponga que es el CEO de ACME Widgets co. Ahora usted está buscando informe anual de las retribuciones y siendo el número de galones usted es, usted desea encontrar fuera el salario medio de sus empleados. Usted le pidió a cada jefe de departamento para darle el salario promedio de ese departamento para usted. Aquí están los números, ahora, el salario promedio parece ser 330.000 total de todos los sueldos en un 5, (5500065000750001200001200000) / 5. Usted es un jefe feliz al encontrar que sus empleados están haciendo 330k por año. Excepto, usted está equivocado. Usted no ha considerado el número de empleados en cada departamento antes de calcular la media. Por lo tanto, el promedio correcto sería 76k como se muestra arriba. Cómo calcular el promedio ponderado en Excel no existe una fórmula incorporada en Excel para calcular promedios ponderados. Sin embargo, no es una solución fácil a eso. Se puede utilizar la fórmula SUMPRODUCT. Por definición, la fórmula SUMPRODUCT lleva 2 o más listas de números y devuelve la suma de productos de los valores correspondientes. relacionado: Excel SUMPRODUCT Fórmula 8211 ¿qué es y cómo usarlo lo tanto, si usted tiene valores en A1: A10 y los pesos correspondientes en B1: B10, puede utilizar SUMPRODUCT como este para obtener la media ponderada. Sin embargo, el método anterior sólo funciona si B1: B10 contiene pesos en s por un total de 100. En el ejemplo anterior salario promedio, no disponemos de pesos. Pero tenemos la cuenta de valores. Esto es cuando se puede utilizar una variación de SUMPRODUCT fórmula como esta: Descargar Promedio Ponderado Ejemplo de cálculo de libro de trabajo: En este libro, puede encontrar 3 ejemplos de cómo calcular la media ponderada en Excel. Vaya por delante y descargarlo a entender mejor las fórmulas. ¿Utiliza Media ponderada / Media ponderada Lo que hace que lo utilice para qué tipo de retos que se enfrentan ¿Se aplica ningún ajuste de los cálculos de la media ponderada Por favor comparta sus ideas / sugerencias de uso de los comentarios. Más ejemplos en los promedios y fórmulas: Comparte este consejo con tus amigos utilizo promedio ponderado casi todos los días, cuando quiero calcular el progreso de mis proyectos en términos de cobertura funcional. 1. Tengo una lista de tareas durante desde 1 día hasta 20 días. 2. Es obvio que cada tarea debe ser ponderada con respecto a su duración. 3. Mi cobertura funcional se calcula con: (. Agrupar por etapas) sumproduct (totaldurationarray (todoarray 0)) / Suma (totaldurationarray) y todos los posteriores agrupación se puede pensar que lo uso para calcular el precio medio Mkt Vs nuestros productos. difficultie principal: para colocar el cálculo en una tabla dinámica El uso de fórmulas de matriz hace el truco para este cálculo, pero, ya que mantener la alimentación de nueva información en el fichero, se está haciendo manera de pesado por lo que he comenzó a cambiar este cálculo a una tabla dinámica . ¿Puede usted por favor me guía sobre cómo calcular la media ponderada en función de la fecha. Quiero saber dos cosas (1) importe medio ponderado (2) Promedio ponderado Fecha Fecha Cantidad 01-ene-11 1200 08-Mar-11 1000 05-Jun-11 1200 17-Mar-11 1500 30-Jun-11 1600 Saludos cordiales, Krunal Patel Krunal El promedio es (12001000120015001600) / 5 1300 cuando dices valor promedio ponderado de qué otra medida está midiendo contra Normalmente, usted tendrá que decir un peso, masa, volumen o tiempo, que su medida se aplica a Si ordenar los datos por fecha 1-ene-11 1,200 66,0 8-Mar-11 1,000 9,0 17-mar-11 1.500 80,0 5-Jun-11 1200 25.0 30-Jun-11 1,600 total de 238.200 180.0 1,323.3 W. Ave En lo anterior las 1200 unidades de cuenta duraron 66 días las 1.000 unidades 9 días sumproduct Si la Cantidad y los días que consigo 238.200 ésto no incluyen las 1600 unidades que luego dividir las 238.200 unidades por día en total 180 para obtener 1.323 unidades por día Espero que ayude Gracias por su respuesta. Yo entiendo el concepto, pero no entiendo por qué no se incluye la última fecha. En su lugar, debería haber más ponderado en comparación con otros. Krunal he asumido que las 1200 unidades, el 1 ene aplica desde enero 1ro hasta el siguiente período de 8 Mar Si es al revés, donde los datos se aplica con carácter retroactivo, a continuación, su derecho, sino que dejaríamos fuera el resultado 1 de Ene, véase más adelante por ejemplo, : 1-ene-11 1200 - 8-Mar-11 1000 66 17-mar-11 1.500 9 5-Jun-11 1200 80 30-Jun-11 1,600 25. Total 1.197 180. Como originalmente dije ponderación requiere una segunda mirada variables en el contenido de grasa de la leche se expresa como tanto, si tiene 1000 litros a 5 y 4000 litros a 10 en total tiene 5000 litros en un promedio ponderado de 9 (1000x5 400010) / 5000. Así que en su caso he hecho suposiciones sobre el uso de su producto como usted no ha suministrado muchos datos Si mis suposiciones son erróneas que me haga saber Ejecutar horas de prod prod / h 1425.5 431380 302.61 873 290 894 333,21 604 232 249 384,51 si tomo media de fila individual , me parece una figura prod / h que se da en la última columna del cuadro anterior. Y mientras está tomando la media de prod / h, medios (302.61333.21384.51 / 3), encuentro un valor promedio 340.11. Y si tomo suma de horas de marcha (1425.5873604) y la suma de produ (431380290894232249) y dividir la suma produ por suma hora de ejecución a continuación, encuentro un medio diferente que es 328,8 ¿Por qué esta diferencia en el valor normal, aunque en su totalidad se ve igual de mayo de alguien ayudame por favor. Raju Simplemente no se puede hacer un promedio de los promedios, porque a medida que ver cada entrada tiene una ponderación diferente. Sus 604 horas trabajaron muy duro y en las 1425 hrs redujeron la velocidad. Lo que usted ha hecho sumando los Producción y dividiendo por la suma de las horas es correcta Hola. Tengo una serie de precios, y estoy tratando de desarrollar una fórmula que me da un precio proyectado. Así, por ejemplo: (precios más temprana a la más reciente) 2.50 2.90 3.50 4.30 5.00. Quiero ver lo que es probable que sea en la celda el precio. y quiero que el precio más reciente para ser más relevante que los precios anteriores. por lo que en este ejemplo, me imagino que el valor sería algo alrededor de 6,30. la diferencia entre los precios que se .40. 60. 80, 1,00. En realidad sólo necesito los resultados en una sola célula, teniendo en cuenta algo así como una media móvil ponderada 5 día (si tal cosa existe). (.) Im esencialmente tratando de ver si el precio está en tendencia al alza, la estimación del precio basado en los datos más recientes de ventas y de trabajo si la diferencia entre el precio más reciente (5.00) y el precio proyectado es más de 5. James Calvo dice: Hi , necesito ayuda para crear un promedio de peso por alguna consideración por mí. tenemos 3 líneas de productos (que crecen al 5 pronto). Necesito crear una fórmula que muestra un promedio de peso para clasificar la cuenta 1-50. por lo que el producto es de 50 1 gol 2 goles producto es de 3 y el producto 3 objetivo es 3. Me peso en estos basan en importancia a 80 productos de 1, 2 y 15 de productos 5 productos por lo 3. ¿Cómo puedo escribir esta fórmula, ya que el promedio de 3 es no de la manera correcta. así que aquí es un pequeño ejemplo Nombre Cta PRDT 1 real PRDT 1 gol prdt1 a ctas objetivo 1 25 50 50 PRDT 2 real PRDT 2 goles prdt2 a ctas meta 1 1 3 33 PRDT 3 reales PRDT 3 goles prdt3 a ctas meta 1 1 3 33 por lo que el promedio de los productos es de 38 eso no es lo que necesito necesito la media ponderada de las ctas en los tres productos utilizando los pesos 80, 15 y 5. por favor, ayuda. Necesidad de ayuda dice: Hola. Im teniendo problemas para encontrar el promedio ponderado para el de influencia (que está relacionada con el nivel nominal). Tengo que averiguar cuál es el promedio ponderado presentó influencia (la columna) y luego utilizar eso para calcular el de la influido gasto total. AYUDA pasar un nivel de gasto B de nivel total (M) 99,660,078.50 0 0 3,886,439.82 1 15 300 393,235.39 3 100 465,897.47 2 50 4 En la hoja de cálculo primeras bandas sonoras semestre, en F17 celular, introducir una fórmula para calcular el promedio ponderado de los primeros estudiantes de cuatro exámenes . La fórmula en la celda F17 debe utilizar referencias absolutas a los pesos que se encuentran en el rango C8: C11, igualando cada peso con la calificación del examen correspondiente. Utilice Relleno automático para copiar la fórmula en F17 celular en el rango F18: F52. Puntuación estudiante Top Ten general Decenas de identificación del estudiante Examen 1 Examen 2 Examen 3 Examen Final En general 390-120-2 100,0 83,0 79,0 72,0 390-267-4 84,0 91,0 94,0 80,0 390-299-8 55,0 56,0 47,0 65,0 390-354-3 95,0 91,0 93,0 94,0 390-423-5 83,0 82,0 76,0 77,0 390-433-8 52,0 66,0 61,0 53,0 390-452-0 85,0 94,0 94,0 91,0 390-485-7 89,0 78,0 80,0 87,0 390-648-6 92,0 87,0 89,0 97,0 390- 699-6 74,0 75,0 47,0 64,0 391-260-8 96,0 82,0 91,0 96,0 391-273-8 69,0 74,0 81,0 74,0 391-315-1 87,0 89,0 70,0 82,0 391-373-1 100,0 94,0 86,0 93,0 391-383-6 93,0 90,0 95,0 80,0 391-500-8 78,0 89,0 81,0 88,0 391-642-7 74,0 81,0 83,0 86,0 391-865-0 88,0 71,0 84,0 81,0 391-926-7 94,0 90,0 97,0 97,0 391-928-5 83,0 71,0 62,0 87,0 392-248 -7 72,0 70,0 88,0 77,0 392-302-1 83,0 76,0 81,0 80,0 392-363-7 89,0 72,0 77,0 73,0 392-475-2 100,0 96,0 90,0 99,0 392-539-3 95,0 96,0 91,0 85,0 392-709-8 72,0 49,0 60,0 51,0 392-798-4 82,0 61,0 70,0 61,0 392-834-1 82,0 71,0 64,0 70,0 393-181-6 76,0 69,0 58,0 70,0 393-254-4 90,0 76,0 91,0 71,0 393-287-6 84,0 85,0 66,0 74,0 393-332- 3 96,0 88,0 94,0 93,0 393-411-8 80,0 74,0 75,0 82,0 393-440-4 86,0 85,0 85,0 82,0 393-552-0 100,0 96,0 87,0 94,0 393-792-5 78,0 60,0 87,0 70,0 py la fórmula en la celda F17 en el rango F18: F52. You rock Muchas gracias por esta ponderados calcuation / fórmulas promedio. Son acertadas. Hola, tengo un problema típico en el que tengo alrededor de 15 transacciones que tienen diferentes AHT para cada una de la transacción. Me gustaría saber lo que será la media ponderada de todas estas transacciones AHT amplificador, puede u pls me ayude a cabo Tipo Transacción AHT por día Tran 120 Sec Trans 120 3 180 Sec Trans 180 87 208 Sec Trans 208 2954 240 Sec Trans 240 354 293 Sec Trans 293 4 300 Sec Trans 300 79 120 Sec Trans 322 2464 380 Sec Trans 380 19 381 Sec Trans 381 229 120 Sec Trans 396 182 401 Sec Trans 401 655 480 Sec Trans 480 49 540 Sec Trans 540 33 987 Sec Trans 987 251 1080 Sec Trans 1080 47. Suponiendo que sus datos están en las columnas A1: D16 intentar algo de esto: Weighted Ave. AHT por Día SUMPRODUCT (A2: A16, C2: C16) / SUMA (A2: A16) Ponderado Ave. Tran SUMPRODUCT (A2: A16, D2: D16) / SUMA (A2: A16) Gracias Sr. Huitson, sin embargo necesita una claridad en cuanto a cuáles deben ser los valores de las celdas D2 a D16 Al igual que en mi consulta anterior, he dado la Transacción HTA en la columna B y el volumen promedio diario en la columna C por favor ayude No está claro lo que es en lo que la columna parece que tiene de 4 columnas la fórmula es: sumproduct (rango de peso, rango de datos) / sum (rango de peso) a continuación es la instantánea como soy incapaz de cargar el excel HTA es el tiempo consumido para cada una de la transacción y la siguiente figura es el recuento diario de transacciones (120 segundos, 3 transacciones por día de 180 segundos, 87 transacciones por día 208 segundos, 2954 transacciones por día) AHT PerDayTran 120 3 180 87 208 2954 240 354 293 4 300 79 322 2464 380 19 381 229 396 182 401 655 480 49 540 33 987 251 1080 47 Suponiendo que los datos están en A1: B16 de la media ponderada es: SUMPRODUCT (A2: A16 , B2: B16) / SUMA (A2: A16) me pregunto si puedo usar cualquier función en Excel para ayudarme a tomar una mejor decisión de compra. por ejemplo, si estoy en busca de un producto (por ejemplo, un ordenador portátil) y me voy de un sitio web comercial y me entero siguiente información. 1. Modelo número 2. número de comentarios 3. Valoración crítica real (de 10) Ahora, puede haber un caso cuando una persona clasificar el producto A 10 puntos sobre 10 vs 100 personas han puntuado este otro producto B 9 de 10. Obviamente, estoy seguro con que va para el producto B, pero ¿cómo puede sobresalir ser de ayuda para hacerla más compleja, si había atributos de valoraciones de los usuarios (como la facilidad de uso, durabilidad, diseño, etc), la forma de ver esta imagen compleja como la graduación superior de 1. 2 y 3 Sólo preguntaba. gracias por adelantado. Normalmente, usted configurar una serie de criterios y luego clasificar a cada criterio de, por ejemplo del 1 al 10 Sume los criterios y luego examinar los resultados Es posible que desee dar algunos criterios de importancia desigual y esto puede hacerse dando a estos criterios una puntuación de entre 1 y 20, etc Usted necesita tener cuidado sobre la ponderación de las puntuaciones en el número de respuestas hola. me gustaría saber cómo puedo usar promedio ponderado para el análisis de datos estadísticos. he recogido los datos mediante el uso de un tipo escala de Likert. número de 0 a 5 Estoy tratando de crear una media ponderada para una serie de pruebas con algunas pruebas readministrarse en una segunda fecha. No todas las pruebas se administran en cada prueba. La solución que he estado usando es el uso de una segunda matriz con una función de si, pero tengo curiosidad si hay una solución más elegante. Los datos de muestra es a continuación: Prueba de Peso 1 Prueba 2 10 90 105 25 85 20 100 100 promedio 95 96,7 96,7 ponderada 94 Uso de la SUMPRODUCT / SUM descrito sin la matriz produce incorrectamente un promedio ponderado de 52,7 desde el segundo conteos de prueba como un cero. ¿Hay una manera fácil de conseguir Excel para ignorar células en particular si se dejan en blanco (es decir, la prueba no fue administrado en lugar de marcador era 0) durante el uso de la función de la media ponderada se describe aquí Gracias por su ayuda. Jeff hace: SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5) (B3: B5ltgt)) / SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5ltgt)) ayuda que en realidad me da un error de DIV / 0. Im que no están familiarizados con el (B3: B5ltgt) cadena. ¿Qué hace que indican ¿Hay una manera de cargar un archivo que estaría feliz de sólo hay que poner todo el asunto por lo que sería más fácil ver lo que estoy haciendo. También puedo usar siempre la solución que tengo, apenas se parece innecesariamente complicado. ACTUALIZACIÓN: Esa ecuación funciona, sin embargo, usted tiene que identificar la célula como un cálculo matricial. Cuando se entra en la ecuación será inicialmente dar un DIV / 0. Resaltar la celda y pulsa CTRLSHIFTENTER. Entonces se calcula correctamente. Estoy utilizando Office 2010, así que no estoy seguro de si esto es válido en cualquier otra versión también. La fórmula debe introducirse normalmente no como una fórmula de matriz Se trabajará igualmente bien en todas las versiones de Excel Mi archivo usando sus datos están aquí: 2013 2012 Cambio ponderado Delta del sitio A 1003 966 3.8 2.6 sitio B 307 380 -19.2 -5.0 sitio C 85 102 -16,7 1,2 total 1.395 1.448 -3,7 -3,7 a continuación se muestra un ejemplo: con el cambio ponderado calculado previamente. Ahora estoy tratando de determinar cómo calcular el cambio ponderado con estas nuevas figuras a continuación. Mi conjetura es Sept 13 hayan medido el campo .. DE SEPT 12 DE SEPT 13 A 102 85 B 970 C 380 1.004 307 D 33 27 Total 1.452 1.396 entiendo el Delta, pero no tienen idea de cómo ponderado se calcula Normalmente cuando se hace promedios ponderados, se tienen un segundo o más campos que son los campos de ponderación tengo la intención de diseñar un sistema de clasificación basado en Excel. ¿Cómo puedo dervie una clasificación basada en a) Objetivo b) Objetivo coeficiente de ponderación. Valoración Nota-1 (mejor). Valoración 5 (peor) Objetivo coeficiente de ponderación en la escala de 1 a 5. Sameerah Drinkard dice: ponderado de grado 48.07 / 68.94 70 en que grado es que una vez más me has guiado a lo largo del camino de la corrección. Gracias por la ayuda Hola Chandoo, en su ejemplo que tienen salario promedio de un departamento y que están tratando de calcular el salario promedio de un empleado. para eso se necesita saber salario total real de cada departamento y luego usar esa fórmula en el promedio ponderado, que ha usado promedio. sueldo del departamento de lugar. isnt este mal Necesita ayuda para el cálculo de rendimiento promedio ponderado de los activos. Tengo una hoja de cálculo con más de 200.000 filas con activos por un total de más de 2,5 millones de dólares. Cada fila tiene alrededor de 120 columnas con diferentes estadísticas para cada préstamo. Una de las columnas es la cantidad de activos () y el otro es el rendimiento (). Estoy utilizando SUMAR. SI. CONJUNTO para filtrar los activos con base en ciertos criterios (alrededor de 20 artículos únicos), lo que genera una cantidad total en dólares de los activos de los 2,5 millones de dólares que se encuentran en la hoja de cálculo. Necesito calcular el rendimiento promedio ponderado sólo en los activos filtrados (que en total muy por debajo de los 2,5 millones de dólares). ¿Cómo puedo crear las ponderaciones correspondientes a los activos resultantes ya que el denominador cambia cada vez que cambio de los filtros Osama Masood Khan dice: tengo los datos de asistencia de empleados de empresa en el siguiente formulario, que lo extraen de MS SharePoint 2010. Necesito saber que el extracto de datos está en la forma del valor decimal para, por ejemplo reloj en el tiempo es como 9,34 Yo también considero que es 9:31, si no la forma de convertirlo en un valor de tiempo. Nombre del Reloj En Reloj de Salida Estado transcurrido XYZ 9.16 20.30 11.14 Presente necesito para calcular los promedios de asistencia del equipo, pero algunos empleados tardía e incluso por la que creo que perturba mi promedio. Tengo 60k de sumproduct y es muy lento en mi nuevo cálculo. He leído de su sitio web también, 75-excel-aceleración de los dedos. Que tengo que cambiar mi fórmula de cálculo SUMAR. SI a sumproduct. ¿Te importa mostrar algunos problemas para tener luz para encontrar en los criterios. Kian Dependiendo de exactamente lo que estás haciendo puede haber otras funciones que se pueden utilizar, así por favor para hacer la pregunta en el Foro Chandoo. org y adjuntar un archivo de ejemplo chandoo. org/forum/ ¿Cómo calcular la mediana ponderada de un conjunto de datos que se presenta como valores y frecuencias. Los valores son de 1 a 5 de una escala de Likert. ¿Cómo voy a utilizar esta fórmula en una columna entera, mientras se mantiene la misma fila de números para la suma Heres un ejemplo: Así Id desee utilizar esta fórmula para diferentes datos en cada fila que tengo, pero mantener el AC1 datos ponderados: SA1 la mismas para cada fila. Así que la siguiente fila tendría la fórmula: y así sucesivamente. Cuando hago clic y arrastrar la fórmula para aplicarla a toda la columna, en lugar de obtener esto para la fila siguiente: ¿Hay una manera de mantener el AC1: SA1 parte de la fórmula de la misma.